Boitier d'apprentissage du BRAILLE : Différence entre versions

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|Step_Content=<translate>Pour faire fonctionner le code de votre projet, il est nécessaire d’installer plusieurs bibliothèques Python. Certaines ne sont pas directement disponibles et nécessitent la création d’un '''environnement virtuel''' Python. Voici les étapes détaillées à suivre.
 
|Step_Content=<translate>Pour faire fonctionner le code de votre projet, il est nécessaire d’installer plusieurs bibliothèques Python. Certaines ne sont pas directement disponibles et nécessitent la création d’un '''environnement virtuel''' Python. Voici les étapes détaillées à suivre.
  
=== 1. Mettre à jour votre Raspberry Pi ===
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===1. Mettre à jour votre Raspberry Pi===
 
Avant toute chose, assurez-vous que votre Raspberry Pi est à jour en lançant les commandes suivantes dans le terminal :
 
Avant toute chose, assurez-vous que votre Raspberry Pi est à jour en lançant les commandes suivantes dans le terminal :
  
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'''sudo apt upgrade'''
 
'''sudo apt upgrade'''
  
=== 2. Installer le module pour créer un environnement virtuel ===
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===2. Installer le module pour créer un environnement virtuel===
 
Si ce n’est pas déjà fait, installez le package '''python3-venv''' qui permet de créer un environnement virtuel Python :
 
Si ce n’est pas déjà fait, installez le package '''python3-venv''' qui permet de créer un environnement virtuel Python :
  
 
'''sudo apt install python3-venv'''
 
'''sudo apt install python3-venv'''
  
=== 3. Créer et activer un environnement virtuel ===
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===3. Créer et activer un environnement virtuel===
 
Placez-vous dans le dossier où vous souhaitez créer votre projet (par exemple, '''~/mon_projet_braille''') avec la commande :
 
Placez-vous dans le dossier où vous souhaitez créer votre projet (par exemple, '''~/mon_projet_braille''') avec la commande :
  
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'''source nom_de_lenvironnement/bin/activate'''
 
'''source nom_de_lenvironnement/bin/activate'''
  
=== 4. Installer les bibliothèques Python nécessaires ===
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===4. Installer les bibliothèques Python nécessaires===
 
Avec l’environnement virtuel activé, installez les bibliothèques suivantes :
 
Avec l’environnement virtuel activé, installez les bibliothèques suivantes :
  
 
'''pip install vosk pyaudio numpy'''
 
'''pip install vosk pyaudio numpy'''
  
Pour contrôler les servomoteurs, installez également les bibliothèques Adafruit nécessaires :
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===5. Installer les dépendances système pour PyAudio===
 
 
'''pip install adafruit-pca9685 adafruit-circuitpython-pca9685 adafruit-circuitpython-motor'''
 
 
 
=== 5. Installer les dépendances système pour PyAudio ===
 
 
PyAudio nécessite des paquets système spécifiques pour fonctionner avec le microphone. Installez-les avec :
 
PyAudio nécessite des paquets système spécifiques pour fonctionner avec le microphone. Installez-les avec :
  
 
'''sudo apt install portaudio19-dev python3-pyaudio'''
 
'''sudo apt install portaudio19-dev python3-pyaudio'''
  
=== 6. Installer le modèle Vosk pour la reconnaissance vocale ===
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===6. Installer le modèle Vosk pour la reconnaissance vocale===
 
Pour que Vosk puisse effectuer la reconnaissance vocale en français, il faut télécharger et décompresser un modèle de langue.
 
Pour que Vosk puisse effectuer la reconnaissance vocale en français, il faut télécharger et décompresser un modèle de langue.
  
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https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-fr-0.22.zip
 
https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-fr-0.22.zip
  
Puis décompressez-le dans le même dossier que votre script Python avec la commande :
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Puis décompressez-le avec la commande :
  
 
'''unzip vosk-model-small-fr-0.22.zip'''
 
'''unzip vosk-model-small-fr-0.22.zip'''
  
=== 7. Désactiver l’environnement virtuel (optionnel) ===
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Ensuite mettez le modèle dans le même dossier que votre script Python.
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===7. Désactiver l’environnement virtuel (optionnel)===
 
Lorsque vous avez fini d’installer les bibliothèques et de travailler dans l’environnement virtuel, vous pouvez le désactiver avec la commande :
 
Lorsque vous avez fini d’installer les bibliothèques et de travailler dans l’environnement virtuel, vous pouvez le désactiver avec la commande :
  

Version du 20 mai 2025 à 07:53

Auteur avatarDamien Mur | Dernière modification 27/05/2025 par Damien Mur

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Ce projet a pour but de faciliter l'apprentissage du braille à travers un boîtier interactif contrôlé par reconnaissance vocale, synthèse vocale . Il utilise des servomoteurs pour afficher les caractères en braille, et propose deux modes d'apprentissage différents. Il a été réalisé dans le cadre du projet de terminale STI2D.

Matériaux

Outils

Étape 1 - Installation des bibliothèques Python

Pour faire fonctionner le code de votre projet, il est nécessaire d’installer plusieurs bibliothèques Python. Certaines ne sont pas directement disponibles et nécessitent la création d’un environnement virtuel Python. Voici les étapes détaillées à suivre.

1. Mettre à jour votre Raspberry Pi

Avant toute chose, assurez-vous que votre Raspberry Pi est à jour en lançant les commandes suivantes dans le terminal :

sudo apt update

sudo apt upgrade

2. Installer le module pour créer un environnement virtuel

Si ce n’est pas déjà fait, installez le package python3-venv qui permet de créer un environnement virtuel Python :

sudo apt install python3-venv

3. Créer et activer un environnement virtuel

Placez-vous dans le dossier où vous souhaitez créer votre projet (par exemple, ~/mon_projet_braille) avec la commande :

cd ~/mon_projet_braille

Puis créez un environnement virtuel en remplaçant nom_de_lenvironnement par le nom que vous souhaitez donner à cet environnement :

python3 -m venv nom_de_lenvironnement

Activez ensuite cet environnement avec la commande :

source nom_de_lenvironnement/bin/activate

4. Installer les bibliothèques Python nécessaires

Avec l’environnement virtuel activé, installez les bibliothèques suivantes :

pip install vosk pyaudio numpy

5. Installer les dépendances système pour PyAudio

PyAudio nécessite des paquets système spécifiques pour fonctionner avec le microphone. Installez-les avec :

sudo apt install portaudio19-dev python3-pyaudio

6. Installer le modèle Vosk pour la reconnaissance vocale

Pour que Vosk puisse effectuer la reconnaissance vocale en français, il faut télécharger et décompresser un modèle de langue.

Téléchargez le modèle ici :

https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-fr-0.22.zip

Puis décompressez-le avec la commande :

unzip vosk-model-small-fr-0.22.zip

Ensuite mettez le modèle dans le même dossier que votre script Python.

7. Désactiver l’environnement virtuel (optionnel)

Lorsque vous avez fini d’installer les bibliothèques et de travailler dans l’environnement virtuel, vous pouvez le désactiver avec la commande :

deactivate

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