Polar01d : Différence entre versions

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|Description=<translate>Fabriquer un appareil photo instantané comme le fameux POLAROID, qui reconnaît les visages et imprime ses photos sur papier thermique de ticket de caisse.</translate>
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|Introduction=<translate>Mis au point pour remplacer l'appareil photo instantané réclamé par ma fille à Noel.
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Mis au point pour remplacer l'appareil photo instantané réclamé par ma fille à Noel.
  
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Ses photos ne coutent pas 1€ chacune, mais 1€ pour 4 mètres de pellicule (thermo & photosensible!)
 
Ses photos ne coutent pas 1€ chacune, mais 1€ pour 4 mètres de pellicule (thermo & photosensible!)
  
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L'exposition lumineuse est calibrée selon le temps d'appuie sur le bouton. La photo d'ensemble s'imprime dans la seconde, puis OpenCV se charge de détecter, zoomer et imprimer les visages et les QRCodes .
 
L'exposition lumineuse est calibrée selon le temps d'appuie sur le bouton. La photo d'ensemble s'imprime dans la seconde, puis OpenCV se charge de détecter, zoomer et imprimer les visages et les QRCodes .
 
# Installer Raspbian + OpenCV
 
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Il sera installé sur une carte micro SD de 4 Go minimum
 
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Je ne vais pas plagier les nombreux sites qui expliquent comment [https://projetsdiy.fr/comment-installer-raspbian-raspberry-pi-zero-sans-ecran-clavier/ installer Raspbian sur Pi Zero].
 
Je ne vais pas plagier les nombreux sites qui expliquent comment [https://projetsdiy.fr/comment-installer-raspbian-raspberry-pi-zero-sans-ecran-clavier/ installer Raspbian sur Pi Zero].
  
 
Prendre soin d'activer la camera avec "raspiconfig"
 
Prendre soin d'activer la camera avec "raspiconfig"
===Open CV===
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Pour faire tourner OpenCV3 sur le Pi Zero (seul opencv2 est disponible sur les dépôts) nous allons profiter [https://yoursunny.com/t/2018/install-OpenCV3-PiZero/ du travail de yoursunny], et éviter des jours de compilation!
 
Pour faire tourner OpenCV3 sur le Pi Zero (seul opencv2 est disponible sur les dépôts) nous allons profiter [https://yoursunny.com/t/2018/install-OpenCV3-PiZero/ du travail de yoursunny], et éviter des jours de compilation!
 
===Outils logiciels===
 
===Outils logiciels===
 
Ajouter les outils logiciels que nous allons utiliser
 
Ajouter les outils logiciels que nous allons utiliser
  
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'''sudo apt-get -y install wiringpi imagemagick python-pil python-dev python3-rpi.gpio'''
 
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Pour reconnaître les FlashCode suivez la procédure d'[https://www.pyimagesearch.com/2018/05/21/an-opencv-barcode-and-qr-code-scanner-with-zbar/ installation de Zbar et de ses librairies python]</translate>
 
Pour reconnaître les FlashCode suivez la procédure d'[https://www.pyimagesearch.com/2018/05/21/an-opencv-barcode-and-qr-code-scanner-with-zbar/ installation de Zbar et de ses librairies python]</translate>
 
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Il comporte un script shell et un code python à lancer au démarrage (/etc/rc.local).
 
Il comporte un script shell et un code python à lancer au démarrage (/etc/rc.local).
  
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- Le shell est chargé de surveiller l'appui sur le bouton. Il déclenche 3 phases de prise de vue (Luminosité/Contraste: 80%, 40%, 0%). Lacher le bouton au moment souhaité. La photo d'ensemble s'imprime.
 
- Le shell est chargé de surveiller l'appui sur le bouton. Il déclenche 3 phases de prise de vue (Luminosité/Contraste: 80%, 40%, 0%). Lacher le bouton au moment souhaité. La photo d'ensemble s'imprime.
  
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- La capture est placé dans un répertoire que surveille Facedetect.py qui procède à la détection des visages et Flashcode pour les extraire et les imprimer.</translate>
 
- La capture est placé dans un répertoire que surveille Facedetect.py qui procède à la détection des visages et Flashcode pour les extraire et les imprimer.</translate>
 
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- Pour alimenter le Rpi, nous allons brancher un régulateur 5v sur la batterie de l'imprimante thermique.
  
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- Le bouton sera connecté à la broches GPIO 21, la [https://www.evilmadscientist.com/2009/wallet-size-led-resistance-calculator/ LED et sa résistance adaptée] au GPIO 5</translate>
 
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Version du 21 février 2019 à 00:26

Auteur avatarBois Cousu | Dernière modification 8/07/2020 par Flow talk page manager

Polar01d 20181223 112720.jpg
Fabriquer un appareil photo instantané comme le fameux POLAROID, qui reconnaît les visages et imprime ses photos sur papier thermique de ticket de caisse.
Difficulté
Moyen
Durée
4 heure(s)
Catégories
Art, Électronique, Jeux & Loisirs, Recyclage & Upcycling
Coût
100 EUR (€)
Autres langues :
français
Licence : Attribution (CC BY)

Introduction

Mis au point pour remplacer l'appareil photo instantané réclamé par ma fille à Noel.

Ses photos ne coutent pas 1€ chacune, mais 1€ pour 4 mètres de pellicule (thermo & photosensible!)

L'exposition lumineuse est calibrée selon le temps d'appuie sur le bouton. La photo d'ensemble s'imprime dans la seconde, puis OpenCV se charge de détecter, zoomer et imprimer les visages et les QRCodes .

  1. Installer Raspbian + OpenCV
  2. Installer Polar01d_v1.0
  3. Souder, construire, essayer

Matériaux

  • Raspberry Pi Zero W
  • Carte micro SD (min 4Go)
  • Module Camera Pi
  • Mini Imprimante Thermique Portable (Bluetooth / USB) + cable USB
  • Convertisseur Step Down DC-DC 5V
  • Switch on/off, bouton, LED, résistance
  • Boitier (tupperware)

Outils

  • Fer à souder
  • Cutter
  • Colle à chaud + pistolet

Étape 1 - Installer Raspbian + OpenCV

Il s'agit du système que nous allons faire tourner sur le Rpi Zero.

Il sera installé sur une carte micro SD de 4 Go minimum

Raspbian

Je ne vais pas plagier les nombreux sites qui expliquent comment installer Raspbian sur Pi Zero.

Prendre soin d'activer la camera avec "raspiconfig"

Open CV

Pour faire tourner OpenCV3 sur le Pi Zero (seul opencv2 est disponible sur les dépôts) nous allons profiter du travail de yoursunny, et éviter des jours de compilation!

Outils logiciels

Ajouter les outils logiciels que nous allons utiliser

sudo apt-get -y install wiringpi imagemagick python-pil python-dev python3-rpi.gpio

Pour reconnaître les FlashCode suivez la procédure d'installation de Zbar et de ses librairies python


Étape 2 - Installer le code Polar01d_v1.0

Téléchargez l'archive et extraire les fichiers dans /home/pi

Il comporte un script shell et un code python à lancer au démarrage (/etc/rc.local).

- Le shell est chargé de surveiller l'appui sur le bouton. Il déclenche 3 phases de prise de vue (Luminosité/Contraste: 80%, 40%, 0%). Lacher le bouton au moment souhaité. La photo d'ensemble s'imprime.

- La capture est placé dans un répertoire que surveille Facedetect.py qui procède à la détection des visages et Flashcode pour les extraire et les imprimer.



Étape 3 - Souder, construire, essayer

Maintenant que toute la partie logicielle est au point, il reste à assembler le tout.

- Pour alimenter le Rpi, nous allons brancher un régulateur 5v sur la batterie de l'imprimante thermique.

- Le bouton sera connecté à la broches GPIO 21, la LED et sa résistance adaptée au GPIO 5


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