Voir la source de Boitier d'apprentissage du BRAILLE

{{Tuto Details
|Licences=Attribution (CC BY)
|Description=<translate>Ce projet a pour but de faciliter l'apprentissage du braille à travers un boîtier interactif contrôlé par reconnaissance vocale, synthèse vocale . Il utilise des servomoteurs pour afficher les caractères en braille, et propose deux modes d'apprentissage différents. Il a été réalisé dans le cadre du projet de terminale STI2D.</translate>
|Area=Electronics, Health and Wellbeing, Robotics
|Type=Technique
|Difficulty=Medium
|Duration=72
|Duration-type=hour(s)
|Cost=180
|Currency=EUR (€)
|Tags=Braille, Aveugles, Handicap, Technique, Rasperry, Synthèse vocale, Reconnaissance Vocale
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{{Introduction
|Introduction=<translate></translate>
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{{Materials
|Material=<translate></translate>
|Tools=<translate></translate>
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{{Tuto Step
|Step_Title=<translate>Installation des bibliothèques Python</translate>
|Step_Content=<translate>Pour faire fonctionner le code de votre projet, il est nécessaire d’installer plusieurs bibliothèques Python. Certaines ne sont pas directement disponibles et nécessitent la création d’un '''environnement virtuel''' Python. Voici les étapes détaillées à suivre.

=== 1. Mettre à jour votre Raspberry Pi ===
Avant toute chose, assurez-vous que votre Raspberry Pi est à jour en lançant les commandes suivantes dans le terminal :

'''sudo apt update'''

'''sudo apt upgrade'''

=== 2. Installer le module pour créer un environnement virtuel ===
Si ce n’est pas déjà fait, installez le package '''python3-venv''' qui permet de créer un environnement virtuel Python :

'''sudo apt install python3-venv'''

=== 3. Créer et activer un environnement virtuel ===
Placez-vous dans le dossier où vous souhaitez créer votre projet (par exemple, '''~/mon_projet_braille''') avec la commande :

'''cd ~/mon_projet_braille'''

Puis créez un environnement virtuel en remplaçant '''nom_de_lenvironnement''' par le nom que vous souhaitez donner à cet environnement :

'''python3 -m venv nom_de_lenvironnement'''

Activez ensuite cet environnement avec la commande :

'''source nom_de_lenvironnement/bin/activate'''

=== 4. Installer les bibliothèques Python nécessaires ===
Avec l’environnement virtuel activé, installez les bibliothèques suivantes :

'''pip install vosk pyaudio numpy'''

Pour contrôler les servomoteurs, installez également les bibliothèques Adafruit nécessaires :

'''pip install adafruit-pca9685 adafruit-circuitpython-pca9685 adafruit-circuitpython-motor'''

=== 5. Installer les dépendances système pour PyAudio ===
PyAudio nécessite des paquets système spécifiques pour fonctionner avec le microphone. Installez-les avec :

'''sudo apt install portaudio19-dev python3-pyaudio'''

=== 6. Installer le modèle Vosk pour la reconnaissance vocale ===
Pour que Vosk puisse effectuer la reconnaissance vocale en français, il faut télécharger et décompresser un modèle de langue.

Téléchargez le modèle ici :

https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-fr-0.22.zip

Puis décompressez-le dans le même dossier que votre script Python avec la commande :

'''unzip vosk-model-small-fr-0.22.zip'''

=== 7. Désactiver l’environnement virtuel (optionnel) ===
Lorsque vous avez fini d’installer les bibliothèques et de travailler dans l’environnement virtuel, vous pouvez le désactiver avec la commande :

'''deactivate'''</translate>
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{{Notes
|Notes=<translate></translate>
}}
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|Language=fr
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{{Tuto Status
|Complete=Draft
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